Excelで実践する数理最適化の活用方法の一冊

Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術

Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、三好大悟氏著書による、Excelを活用して、数理最適化の手法を学ぶ『Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術』を2023年7月19日に発売した。

三好大悟Profile●慶應義塾大学で金融工学を専攻。大学卒業後、スタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、大手流通小売系の事業会社にて、小売・物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、AI開発・データサイエンスに関する受託開発やコンサルティング、教育・トレーニング事業を展開。

daigo.miyoshi@liber-craft.co.jp

“普段づかい”できる数理最適化の解説書「Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術」

「数理最適化」とは、現実の問題を数式に落とし込んで最適な答えを導く手法。
こう聞くと難しそうだが、たとえば収益アップを図りたいとき、商品を値上げすると販売個数が減るし、かといって値下げすると薄利多売となり疲弊するのが目に見える。
このようなときに、販売個数が最大化する上限価格を求めるのが数理最適化となる。
これ以外にも、「限られた時間でできるだけ多くの観光地を回れるように移動距離を最小化したい」「リスクを最小限に抑えられるよう投資先ごとに投資金額を分散したい」など、多くの人が一度は悩んだことがあるであろう難題を解決する“魔法のツール”といえる。
『Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術』は、この数理最適化を数学やデータサイエンスの知識がなくても学べるように、Excelを使いながらやさしく丁寧に解説している。

事例を理解し、Excelで実践することで数理最適化の活用方法が身につく「Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術」

『Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術』は、事例ごとに「課題発見」→「問題設定」→「Excel実践」の3つのセクションで、順を追って理解が進む構成になっている。
まず「課題発見」のセクションでは「売上を最大化する商品単価を求めたい」「無駄のない観光ルートを知りたい」など、数理最適化の考え方を適用できる具体的な課題を紹介。
続いて「問題設定」では、数理最適化の手法をどう適用すれば、課題が解決できるか説明した。
最後に「Excel実践」では、実際にExcelを操作して課題を解く。
こうした構成に沿って読むことで、課題を深く理解し、数理最適化の活用法がスムーズに身につく。