アルゴリズムとプログラミングの理解・技術力を向上できる問題集

計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集

計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は2024年6月7日に、近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業するデジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベルである近代科学社Digitalレーベルより、綾皓二郎氏著書による、アルゴリズムとプログラミングの理解・技術力向上を目指す一冊「計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集」を発売した。

綾皓二郎Profile
1968　東北大学工学部卒業
1970　東北大学大学院工学研究科修士課程修了（株）東芝を経て
1975　東北大学医学部助手　生体情報科学・神経科学を専攻
1986　医学博士（東北大学）
1989　石巻専修大学理工学部助教授
1993　石巻専修大学理工学部教授
　　　「情報システム概論」「情報理学」などを担当

「計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集」内容紹介

「計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集」では初級から中級レベルのアルゴリズムとプログラミングの問題を例題は100題、課題は173題用意し、すべて解答を参照することができます。「文法は学んだけれどプログラミング力がなかなか身につかない」と悩む人に最適な演習書となる。

▼丁寧な解答と補足、プログラムソースの用意で充実のサポート！

▼100問以上の課題によってアルゴリズムに強くなる！

▼計算論的思考に基づく例題で着実にプログラミングの考え方が身につく！

「計算論的思考を育むPythonプログラミング実践問題集」目次

序章
0.1 本書でのプログラミングと学習の環境
0.2 Google Drive の取り扱いについて
0.3 いくつかの用語の説明
0.4 計算論的思考（CT）とは何か
0.5 コンピューターを用いた課題解決の全過程
0.6 プログラミングの学習における注意事項
0.7 例題・課題とプログラミングの実践
0.8 生成AI ChatGPT の使い方

第1章　手続き型プログラミング入門
1.1 順次構造と順次処理，プログラムのフラット化
1.2 条件分岐構造と条件分岐処理
1.3 繰り返し構造と繰り返し処理
1.4 繰り返しと条件処理の組み合わせ
1.5 総合問題

第2章　構造化プログラミング
2.1 条件分岐処理と繰り返し処理
2.2 関数の自作とモジュール化
2.3 Matplotlib ライブラリを使ってグラフを描く
2.4 情報量とは何か，平均情報量を導く

第3章　古代ギリシャの三賢人のアルゴリズム
3.1 はじめに
3.2 最大公約数（GCD）を求めるユークリッドの互除法
3.3 円周率を求めるアルキメデスの方法
3.4 素数列を求めるエラトステネスの篩の方法

第4章　『博士の愛した数式』のプログラミング
4.1 素数の不思議
4.2 その他の数の不思議

第5章　多様なアルゴリズムとプログラミング
5.1 英文テキストの処理
5.2 シーザー暗号（Caesar cipher）
5.3 アフィン暗号（affine cipher）
5.4 数値計算
5.5 数式の後置記法への変換とスタック計算
5.6 ソート（sort，整列）
5.7 貪欲法と動的計画法
5.8 解析結果のグラフ表現と線形化

第6章　シミュレーションのプログラミング
6.1 放射性核種の半減期をシミュレーションで求める
6.2 円周率を推計するビュフォンの針のシミュレーション
6.3 物体の放物運動をシミュレーションする
6.4 ロジスティック方程式のシミュレーション
6.5 ロジスティック写像のシミュレーション

第7章　オブジェクト指向プログラミング（OOP）
7.1 クラスを自作し，モジュール化する
7.2 継承（inheritance）と多態性（polymorphism）
7.3 クラスのオブジェクト同士の相互作用

第8章　タートルグラフィックス（TG）のOOP
8.1 はじめに
8.2 TG_POP とTG_OOP
8.3 TG_OOP におけるイベント処理
8.4 TG_OOP でフラクタル図形を描く

第9章　GUI アプリ作成のOOP
9.1 GUI アプリの作成にTkinter を使う
9.2 GUI アプリの作成にPySimpleGUI を使う

付録A プログラミングチップス