Pythonでマテリアルズインフォマティクス習得本

Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス

Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は、2022年9月23日に、近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業する、デジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベルである近代科学社Digitalレーベルより、木野日織士・DAM Hieu-Chi氏著書による、マテリアルDXを実践するために最適な入門書「Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス」を発売した。

木野日織Profile

1991年　東京大学理学部物理学科卒
1996年　東京大学大学院理学系研究科博士課程卒（理学博士）
1996年　東京大学物性研究所物性理論部門助手などを経て2002年から（国）物質・材料研究機構に勤務する。

2015年からの国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）イノベーションハブ構築支援事業の一環として（国）物質・材料研究機構に情報統合型物質・材料開発イニシアティブ(MI2I)発足時からデータマイニングを行う。データ駆動AIでは物性物理の知識を活かした説明・解釈可能なAI技術、第一原理計算によるデータ生成、そのための知識駆動AI技術などに興味を持つ。

DAM Hieu-Chi Profile

1998年　東京大学理学部物理学科卒
2003年　北陸先端科学技術大学院大学材料科学研究科物性科学専攻博士号
2005年10月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科講師。2011年4月から同テニュア付准教授。
2020年10月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学系教授。
2022年4月から北陸先端科学技術大学院大学共創インテリジェンス研究領域教授。

学位は材料科学で取得。2005年から材料科学とデータマイニングの融合に身を投じている。専門分野は材料科学、知識科学、計算材料科学、データサイエンス、マテリアルズインフォマティクス。データ駆動型アプローチを用いた知識抽出など、証拠理論を用いた類似度評価に興味があり、材料科学研究のための説明・解釈可能なAI技術の開発に取り組む。

「Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス」内容紹介

「Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス」はPythonを使ったマテリアルズインフォマティクスの技術を習得するため、1．scikit-learnの使い方を学ぶ、2．プログラミングによるデータ解析手法を知る、3．帰納法の考え方に慣れる、という三つの目的から構成されている。
データ解析学で用いるアルゴリズムは各データを記述する変数の数が等しい（等長説明変数）と仮定しているため、マテリアルズインフォマティクスの世界では苦戦する場面が少なくない。
そこで物質ごとに収集できる変数の数が異なる（非等長説明変数）場合のデータ解析の仕方を紹介しており、基礎から実践までをじっくりと理解できる内容となっている。