ChatGPTを使ってマテリアルズインフォマティクスを実践できる一冊

改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス

改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は、2025年1月31日に、近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業する、デジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベルである近代科学社Digitalレーベルより、木野日織氏、DAM Hieu-Chi氏著書による、Pythonを使ったマテリアルズインフォマティクスの手法として、物質科学に関するデータ（特に無機物質）を主に扱い、データ解析学の基礎から非等長説明変数を用いるアルゴリズムまでをまとめた一冊『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』を発売した。

木野日織Profile

1991年東京大学理学部物理学科卒
1996年東京大学大学院理学系研究科博士課程卒（理学博士）

1996年東京大学物性研究所物性理論部門助手などを経て 2002 年から（国）物質・材料研究機構に勤務する。

2015年からの国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）イノベーションハブ構築支援事業の一環として（国）物質・材料研究機構に情報統合型物質・材料開発イニシアティブ (MI2I) 発足時からデータマイニングを行う。データ駆動 AI では物性物理の知識を活かした説明・解釈可能な AI 技術、第一原理計算によるデータ生成、そのための知識駆動 AI 技術などに興味を持つ。

DAM Hieu-Chi Profile

1998年東京大学理学部物理学科卒
2003年北陸先端科学技術大学院大学材料科学研究科物性科学専攻博士号
2005年10月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科講師。2011 年 4 月から同テニュア付准教授。
2020年10月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学系教授。

学位は材料科学で取得。2005 年から材料科学とデータマイニングの融合に身を投じている。専門分野は材料科学、知識科学、計算材料科学、データサイエンス、マテリアルズインフォマティクス。データ駆動型アプローチを用いた知識抽出など、証拠理論を用いた類似度評価に興味があり、材料科学研究のための説明・解釈可能な AI 技術の開発に取り組む。

『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』内容紹介

『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』ではPythonを使ったマテリアルズインフォマティクスの手法として、物質科学に関するデータ（特に無機物質）を主に扱い、データ解析学の基礎から非等長説明変数を用いるアルゴリズムまでをまとめている。

物質科学の世界では物質ごとに収集できる変数の数が異なる（非等長説明変数）場合が多く、実践でも苦労することを考慮して対応策を詳述。
改訂にあたっては「ChatGPT」を使ったPythonコード作成の補助、データ解析の構築方法などを各章に取り入れることで、Pythonを扱ったことがない初学者にとっても挑戦しやすい内容になっている。