SQLを活用したデータ分析に取り組むためのスキルやノウハウ解説本

BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応

BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、木田和廣著書による、Googleのデータベースサービス「BigQuery」（ビッグクエリ）を実行環境としてデータベース言語「SQL」を活用したデータ分析に取り組むためのスキルやノウハウを解説した書籍「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」を2024年7月19日に発売した。

木田和廣Profile●株式会社プリンシプル取締役副社長

早稲田大学政治経済学部卒業。商社の海外駐在員などを経て、2004年にWeb解析業界でのキャリアをスタート。2009年からGoogleアナリティクスに基づくWebコンサルティングに従事し、2015年にはGoogleアナリティクス公式コミュニティで日本初の「トップコントリビューター」に認定される。同年にGoogleアナリティクス解説書のベストセラー『できる逆引き Googleアナリティクス Web解析の現場で使える実践ワザ 240』を上梓。

BIツールのTableau、データベース言語のSQLにも習熟し、2016年に『できる100の新法則 Tableau ビジュアルWeb分析』、2021年に『集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析』、2023年に『できる逆引き Googleアナリティクス4 成果を生み出す分析・改善ワザ 192』を発刊。

アナリティクスアソシエーション（a2i）や個別企業でのセミナー登壇、トレーニング講師実績も多数。統計検定2級保有。

◇株式会社プリンシプル

www.principle-c.com

BigQueryを利用した大規模データの分析に必要な知識をゼロから解説「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」

BigQueryはGoogleアカウントがあれば誰でも利用でき、サーバーへのインストールなどの環境構築も不要。従量課金ながら毎月無料枠が用意されているため、SQLの実行環境として気軽に使える人気のサービス。
さらに、定番のWeb解析ツール「Googleアナリティクス4」（GA4）では、無料版であってもBigQueryへのデータエクスポートが可能となる。
現在ではGA4の管理画面のみで分析するのではなく、「Looker Studio」などのBIツールにデータを取り込んでレポートを作成することが一般化しているが、BigQueryとGA4、さらにLooker Studioを連携させることで、大規模なデータをより詳細に、かつ効率的に分析することが可能になる。

「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」はこのような背景を踏まえ、宣伝販促部門のマーケターやWebサイト担当者といったノンエンジニアのビジネスパーソンが、分析やレポーティングに取り組むためにSQLの記述方法や活用ノウハウを学べる書籍。

BigQueryを実行環境とすることで、まったくの初学者でもSQLを基礎から学べて、そのまま業務に取り入れられることをゴールとしている。

Googleの各種サービスと連携して高度な分析を行うためのテクニックが身につく「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」

「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」では、BigQueryの機能や使い方、「SELECT」「FROM」「AS」といったSQLの基本的な構文から解説しながらも、グループ化や複数テーブルの結合、仮想テーブルやサブクエリ、数値や文字列を扱う関数まで、本格的な分析に役立つ知識を網羅している。
これにより「SQLの知識がない」「BigQueryを利用したことがない」という人でも、ゼロから学習を始められる。

また、SQLのウィンドウ関数（分析関数）、GA4やGoogle Search Consoleからエクスポートした実データを使った分析例など、難易度が高いながらも活用の幅が大きく広がる情報も収録している。
例えば、GA4では「購入までの平均セッション数の分析」、Search Consoleでは「検索クエリ別のパフォーマンスの可視化」など、業務で必要となり得るシチュエーションを紹介しているので、学習から実務へとステップアップするうえで役立つ内容となっている。

さらに、売上データや顧客データを模した「演習用ファイル」を読者特典として提供しているので、それらをBigQueryに取り込んで、紙面で学んだSQLの動作をすぐに試すことができる。
各章末にある「確認ドリル」にもチャレンジすることで、実際に手を動かしながらSQLを学ぶことが可能です。Search ConsoleとGoogleフォームのデータを再現したファイルも用意しており、自社の実データに接続することが難しい場合でも、学習を続けられるようになっている。