AllenNLP入門
インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、技術書典や技術書同人誌博覧会をはじめとした各種即売会や、勉強会・LT会などで頒布された技術同人誌を底本とした商業書籍を刊行し、技術同人誌の普及と発展に貢献することを目指し、最新の知見を発信する技術の泉シリーズ2020年8月の新刊として、小林滉河氏、山口泰弘氏著書による、深層自然言語処理フレームワークを学ベる一冊「AllenNLP入門」を発売した。
小林滉河Profile●筑波大学大学院M2。自然言語処理の研究を行う。本書では第1章、第2章、第5章、第6章を担当。
GitHub @kajyuuen
山口泰弘Profile●奈良先端科学技術大学院大学M2。情報抽出の研究を行う。本書では第3章、第4章、第7章を担当。
GitHub @altescy
「AllenNLP入門」発行主旨・内容紹介
AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワーク。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されている。「AllenNLP入門」はこのAllenNLPについて解説した入門書となる。
「AllenNLP入門」は、次世代出版メソッド「NextPublishing」を使用し、出版されている。
▼まずAllenNLPのチュートリアルで学習
▼AllenNLPで日本語を扱うための情報を掲載
▼MLflowによる実験管理を題材に応用的な利用方法を解説
「AllenNLP入門」目次
第1章 AllenNLP チュートリアル
第2章 文書分類
第3章 Seq2Seq
第4章 Natural Language Inference
第5章 事前学習済みBERT
第6章 AllenNLPで日本語を扱おう
第7章 MLflowとの連携
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