mojiru【もじをもじる】

「mojiru」はこのブログ名。「もじる」は著名な言い回しに似せて表現すること。ブログでは、本・映画・グルメなどのヒット商品や気になったトレンドを文字をもじったりもじらなかったしながら、フォントを使ったり使わなかったりしながら取り上げていく。更新頻度は1日1回が基本です。[もじる使用例]1.吾輩は下戸である。お酒は飲めない。2.太閤がまずしかったから。3.棋士の一二三に惨敗。

ビジネスの現場でデータに向き合うすべての人に向けて根拠を持って判断するためのデータ分析の入門書籍

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正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門

正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、和から株式会社 川原祐哉氏著書による、ビジネスの現場でデータに向き合うすべての人に向けて根拠を持って判断するためのデータ分析の入門書籍『正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門』を2025年9月19日に発売した。


和から株式会社 川原祐哉Profile●和から株式会社:最高分析責任者(CAO)

自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座や企業研修を実施。ビジネスマンの統計リテラシー向上を目指した授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。RやPythonを用いた統計解析の個別指導も行い、社会人にデータ分析スキルを実践的に伝えている。


データ分析の重要性は理解しているものの、活用に課題を抱えるビジネスパーソンへ

多くの企業が「データを活用した意思決定」を重要視している一方で、現場の隅々までデータ分析のスキルやデータリテラシーが浸透しているとは言いがたい現状野中、ビジネスの現場でデータに向き合う人々から、「データを使って判断しろと言われるけれど、具体的に何をどうすればよいのかわからない」「分析結果が正しいのかどうか判断する基準がわからない」といった悩みが増えている。

本書は、このようなデータ分析の重要性は理解しているものの、データの活用に課題を抱えているビジネスパーソンに向けて、「データ分析の最初の一歩」を後押しする書籍。

 


身近な例から因果推論を学び、データに惑わされず正しく判断する力を養う実践的な入門書

本書のテーマは、データから因果関係を正確に測定する因果推論。
たとえば、「新しい施策を実施したら売り上げが伸びた」という場合でも、実は他の要因が影響している可能性があり、データに惑わされてしまうことがある。
因果推論の手法を身につけることで、データに潜む他の要因に惑わされることなく、「この施策には効果があった」「この要因が売上向上の原因だった」と客観的に判断できるようになる。

本書は、専門的な理論から入るのではなく、身近な例から始めて「これならできそう」と感じられる構成になっている。
難しい数学知識やプログラミングスキルは不要で、Excelを使った実践的な演習を章末に用意し、動画解説とあわせて丁寧に解説していく。
この本で因果推論の考え方を身に付けることで、「なんとなくデータを見ている」状態から「根拠を持って判断できる」ようになり、意思決定のスピードがあがって、これまで以上に仕事に自信が持てる。

 

対象読者

データ分析は初心者だけれど、仕事でデータと向き合う機会がある人

Excel程度は使えるけれど、統計学は学んだことがない人

「なんとなくデータを見ている」から「根拠を持って判断できる」ようになりたい人

因果推論の考え方を知りたい人

 

 

紙面イメージ

▼身近な例を用いて因果推論の考え方を用いたデータ分析の基礎を学べる



 

▼解説動画つきのExcel演習で丁寧に解説



本書の構成

第1章 データ分析って何だろう

第2章 因果推論って何だろう

第3章 偽の因果関係

第4章 差があるとはどういうこと

第5章 ランダム化ができないときは?

第6章 層別解析を使いこなす

 

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