Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル
インプレスグループでIT関連メディア事業を展開するインプレスは、北山直洋氏著書による『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』をインプレス NextPublishingより発売した。
『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』発行主旨・内容紹介
『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』は、Python in Excel(パイソン・イン・エクセル)を用いて、データの分析を行う方法を入門者向けに解説。
Python in Excelは、ExcelでPythonを実行する機能です。セルに直接Pythonのソースコードを入力することで、Pythonがクラウドで実行され、データの分析や整理、グラフの作成を行うことができる。
なお、『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』ではPython自体についての解説も行っているため、Pythonをまったく学習していない人も、『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』を通じて、Pythonを学びつつPython in Excelの魅力を実感することができる。
『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』は、Python in ExcelやJupyterLiteの利用方法を記載しており、これらの環境を使う際には複雑な設定やインストールが不要なため、Pythonをすぐに使うことができる。
インプレス NextPublishing はインプレスR&Dが開発したデジタルファースト型の出版モデルを承継し、幅広い出版企画を電子書籍＋オンデマンドによりスピーディで持続可能な形で実現している。
『Python in Excel入門 Excelで広がるデータ分析のスキル』目次
第1章 Pythonの基礎
1.1 Pythonとは
1.2 数値
1.3 文字列
1.4 リスト
1.5 タプル
1.6 辞書
1.7 ブール
1.8 ループ
1.9 関数
1.10 クラス
第2章 Python in Excelの基礎
2.1 Python in Excelとは
2.2 Python in Excelの導入方法
2.3 Python in Excelの使い方
2.4 Python in Excelの注意点
第3章 pandasライブラリとmatplotlibライブラリ
3.1 pandasライブラリとは
3.2 データを扱う
3.3 表形式のデータを読み書きする
3.4 データの一部を選択する
3.5 matplotlibライブラリとは
3.6 グラフを作成する
第4章 Python in Excelによるデータ分析
4.1 データの情報を表示し、グラフを作成する
4.2 データの性質を把握する
4.3 正規表現でデータを検証する
4.4 ヒストグラムを作成する
4.5 散布図を作成する
4.6 Power Query でデータを取得し、折れ線グラフを作成する
付録A:開発環境の準備
付録B:Linux系OSでの開発環境の準備
＜＜著者紹介＞＞
福岡県久留米市生まれ、東京都東大和市出身、千葉大学工学部卒業、千葉大学大学院・融合研究科修了。現在、エンジニアとして開発や、ビジネスアナリストとしてBUILDING BUSINESS CAPABILITY 2024のセッションスピーカーの活動などを行い、修業中。
著書
・PythonによるWebスクレイピング / ビジュアライゼーション入門 / インプレス NextPublishing
・PythonによるOpenCV4 画像処理プログラミング + Webアプリ入門/ 株式会社カットシステム
・Pythonで始めるOpenCV4プログラミング/ 株式会社カットシステム
・Pythonで始めるOpenCV3プログラミング/ 株式会社カットシステム
・Javaで始めるOpenCV3プログラミング/ 株式会社カットシステム
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